
Крупное исследование, проведенное голландскими учеными на основе данных длительного наблюдательного проекта Generation R, направлено на выявление факторов риска развития ожирения у подростков в возрасте от 10 до 14 лет. Исследование опубликовано в известном международном журнале BMC Pediatrics.
Основная задача состояла в разработке точной модели прогнозирования вероятности ожирения у детей начиная с младенчества и до шестилетнего возраста. Для анализа использовались данные 4309 детей, родившихся в Роттердаме с 2002 по 2006 год. Применялся статистический метод LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator), позволяющий создавать точные прогнозы без риска переобучения модели.
Основными факторами риска, установленными авторами, стали:
индекс массы тела матери до беременности;
образовательный уровень обоих родителей;
этническая принадлежность ребенка;
значения индекса массы тела ребенка в разные возрастные периоды;
уровень холестерина и липопротеидов низкой плотности (LDL) у ребенка.
Авторы подчеркивают важность ранней диагностики и превентивных мер, поскольку борьба с ожирением после его появления намного сложнее и менее эффективна. Прогнозирующие модели позволят специалистам заранее идентифицировать детей с высоким риском ожирения и принять необходимые меры по его предотвращению.
Модели продемонстрировали высокую точность прогнозирования — площадь под кривой ROC колебалась от 0,872 до 0,954, причем наибольшая точность была достигнута для шестилетних детей. Это означает, что модели способны достоверно определять детей, находящихся в зоне риска ожирения.
Практическое значение исследования:
Разработанная модель служит ценным инструментом для педиатров и семейных врачей, позволяя вовремя консультировать родителей и предлагать индивидуальные рекомендации по образу жизни, рациону питания и физическим нагрузкам.
Высокая точность моделей облегчает раннее выявление лиц с высоким риском ожирения, что дает возможность организовать индивидуализированные профилактические программы.
Хотя модели обладают высокой чувствительностью и специфичностью, положительные прогностические значения остаются невысокими из-за относительного низкого процента случаев ожирения в изучаемом населении. Следовательно, внедрение моделей требует осторожного подхода и тщательной клинической интерпретации.
Исследователи полагают, что данная модель может стать мощным инструментом профилактики ожирения среди детей, которое является глобальной проблемой здравоохранения, связанной с сердечно-сосудистыми заболеваниями, диабетом II типа и прочими хроническими болезнями. Использование подобной модели в практике может значительно снизить распространение ожирения среди молодежи и способствовать формированию здорового образа жизни.
Авторы считают необходимым дальнейшее изучение возможностей практического применения модели в здравоохранении, в том числе проверку ее эффективности для разных этнических групп и регионов мира.
Источник:
Huizing, A.H.J., Welten, M., van der Pal, S. et al. Predicting obesity at adolescence from an early age in a Dutch observational cohort study: the development and internal validation of a multivariable prediction model. BMC Pediatr 25, 465 (2025). https://doi.org/10.1186/s12887-025-05661-1