![](/upload/rk/9cc/69a3l9k978t74ntor3w2on36oxvpo5qs.png)
Попытки предсказать приступы не новы, однако современные методы требуют сбора данных за длительные периоды времени, что может быть обременительным для пациентов. Точность данных варьируется в широких пределах в зависимости от особенностей состояния человека, качества данных и используемого алгоритма.
Некоторым людям с эпилепсией, которые не реагируют на противосудорожные препараты, имплантируют устройство, которое может контролировать мозговую активность и пытаться предотвратить ее с помощью электрической стимуляции, когда оно распознает признаки приступа.
Учеными были изучены мозговые цепи, связанные с эпилепсией, в надежде выявить закономерности изменений в том, как части мозга взаимодействуют друг с другом, что могло бы более легче и точнее предвещать надвигающийся приступ.
Были наняты 15 добровольцев с устройствами RNS, регистрировавшими активность мозга в течение нескольких месяцев. У исследуемых обнаружили цикл активности правого и левого гиппокампов продолжительностью в несколько дней, связанными с судорогами. Когда риск возникновения судорог был низким, правый и левый гиппокамп функционировали независимо, в нормальном, здоровом режиме. Но признаки риска приступа усилились, когда обе стороны начали постепенно синхронизироваться.
Чтобы увидеть специальные показатели, исследователи попросили пациентов загрузить и передать данные со своих устройств RNS исследователям, которые затем обработали их с помощью своего алгоритма. Исследователи обнаружили, что всего лишь 90 секунд сбора данных было достаточно, чтобы выявить закономерность и оценить вероятность возникновения припадка в ближайшие 24 часа, и этот процесс они назвали "мгновенным прогнозированием припадка". Это дает человеку время принять меры предосторожности, например, не садиться за руль или убедиться, что с ним есть опекун.
Модель прогнозирования была одинаковой практически для всех 15 участников исследования и это повышает вероятность того, что подход будет работать и для других людей с этой формой эпилепсии.
Исследователи планируют расширить тестирование и включить пациентов с различными типами эпилепсии. Они также надеются разработать метод сбора данных неинвазивным способом, который не требует установки мозгового имплантата.
Опросы людей с эпилепсией показывают, что до 70% из них использовали бы систему прогнозирования, чтобы помочь спланировать следующий день, так как для больного эпилепсией человека одинаково полезен прогноз как на дни перед приступами, так и без.
Источник: Forecasting method may help people with epilepsy predict their seizures (medicalxpress.com)