Инструмент на основе искусственного интеллекта способен диагностировать СДВГ и аутизм всего за 15 минут

Новый инструмент на основе искусственного интеллекта (ИИ) позволяет диагностировать синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) и расстройство аутистического спектра (РАС) всего за 15 минут с точностью до 70%, сообщают авторы исследования.

Технология, созданная профессором медицины Хорхе В. Хосе из Университета Индианы, фиксирует микроскопические движения тела, едва уловимые человеческим глазом. Высокоскоростной датчик снимает порядка 220 кадров в секунду, регистрируя мельчайшие колебания, несущие важную информацию о когнитивных особенностях человека.

Наши сенсоры буквально видят то, что глаза не замечают. Каждая дрожь руки или ноги содержит бесценные ключи к разгадке состояния нервной системы, – рассказывает автор исследования.

Алгоритм глубокого обучения использовал данные, собранные при выполнении добровольцами специальных двигательных упражнений с применением специальной перчатки, оснащенной датчиками. Программа успешно дифференцировала степени тяжести неврологических нарушений и поставила предварительный диагноз участникам.

В исследовании приняли участие 92 человека старше 5 лет, большинство из которых были взрослыми. Треть участников считались здоровыми, остальные имели различные степени неврологических расстройств, включая аутизм и СДВГ.

Оценочная мощность метода варьировалась в зависимости от используемых кинетических параметров. Показатели наилучшего результата были получены при измерении величины поворота руки – точность составляла 67,83%. Более низкие результаты показали измерения линейного ускорения (44,44%) и угловой скорости (32,17%).

Общая оценка прогностической силы инструмента находилась в пределах от 0,50 до 0,92, что считается приемлемым результатом для начальных стадий тестирования.

Хотя технология находится на ранних этапах разработки и нуждается в дальнейшей проверке, она обещает радикально сократить длительность диагностики и повысить ее качество. Эксперты признают, что большое преимущество инструмента – быстрота сбора объективных данных, потенциально облегчающая жизнь семьям и пациентам с подозрением на неврологическое расстройство.

Однако, несмотря на впечатляющий прогресс, остается открытым вопрос достоверности диагностики на большем объеме данных и целесообразности использования данного метода именно в детском возрасте, когда проблема впервые проявляется.

Источник: Doctor, K.P., McKeever, C., Wu, D. et al. Deep learning diagnosis plus kinematic severity assessments of neurodivergent disorders. Sci Rep 15, 20269 (2025). https://doi.org/10.1038/s41598-025-04294-9