ИИ в отделении интенсивной терапии новорожденных: перспективы диагностики заболеваний глаз

Искусственный интеллект постепенно внедряется в медицинскую практику, включая отделение интенсивной терапии новорожденных (ОИТН). Один из ключевых аспектов внедрения технологий – диагностика ретинопатии недоношенных (РН), заболевания, которое является основной причиной детской слепоты. Использование алгоритмов искусственного интеллекта позволяет сделать процесс обследования быстрее, объективнее и точнее.

Традиционно врачи используют категории оценки состояния сосудов. Проблема заключается в значительной вариабельности оценок разных клиницистов, что вызывает трудности при передаче пациентов другим специалистам.

Алгоритмы искусственного интеллекта позволяют решить эту проблему, классифицируя степень поражения сосудов по шкале от 1 до 9, где 9 соответствует наиболее тяжелой форме заболевания. Эта система получила название индекса сосудистого повреждения (VSS).

Исследования показали эффективность алгоритма VSS в диагностике тяжелых форм РН, снижая число повторных обследований здоровых детей и улучшая точность постановки диагноза.

Несмотря на успехи исследований, внедрение технологии в клиническую практику занимает значительное время – среднее время перехода от разработки к применению составляет около 17 лет. Для ускорения процесса доктор Эмили Коул планирует провести серию интервью с ключевыми заинтересованными сторонами: родителями, администраторами больниц, специалистами по обработке данных и медицинскими работниками, такими как офтальмологи, респираторные терапевты, медсестры ОИТН и неонатологи.

Коул подчеркивает важность понимания восприятия нового инструмента врачами и сотрудниками клиники, а также необходимость интеграции новых технологий в существующие рабочие процессы медицинских учреждений.

Источник: Praveer Singh et al, Deep learning-based prediction of cardiopulmonary disease in retinal images of premature infants, medRxiv (2025). https://doi.org/10.1101/2025.09.18.25336004